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lumn股票(lu股票怎么样)

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大家好,今天币百科为大家介绍lumn股票,当然也有lu股票怎么样对应的知识点,很多人还不知道是什么,接下来我们详细解答一下!

本文目录一览:

MACD的背离是什么?

简单地说macd的背离就是指标值方向与股价方向相反,就产生了背离。

看问题可能不行看图就非常明显。

这是macd自动画线指标画的图。

有dif值背离。dea值背离。macd柱背山枣离。

为什么逗友拆很多人告兆喜欢用macd背离分析股票。

回测一下数据就知道了。

下面是macd底背离选股公式的近两年和全部历史时段的胜率回测。

Oracle通用函数,分组函数,子查询

注意 )Oracle中的字符串是严格区分大小写的 日期和字符只能在单引号中出现

)把列与列 列与字符连接在一起用 || 符号

)列的别名 紧跟列名 也手尘桐可以在列名和别名之间加入关键字 AS 以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写 使用双引号

例子

SELECT    last_name  ||  is a   ||  job_id   AS  Employee Details

FROM    employees

where    first_name  like  %s_ ;

通用函数

空值是无效的 未指定的 未知的或不可预知的值 空值不是空格或者 包含空值的数学表达式的值都为空值

这些函数适用于任何数据类型 同时也适用于空值

NVL (expr expr )

NVL (expr expr expr )

NULLIF (expr expr )

COALESCE (expr expr exprn)

( )NVL (expr expr ) expr 为NULL 返回expr 不为NULL 返回expr 注意两者的类型要一致

( )NVL (expr expr expr ) expr 不为NULL 返回expr 为NULL 返回expr expr 和expr 类型不同的话 expr 会转换为毕坦expr 的类型

( )NULLIF (expr expr ) 相等返回NULL 不等返回expr

( )COALESCE(expr expr exprn) 列表中第一个非空的表达式是函数的返回值 如果所有的表达式都是空值 最终将返回一个空值

条件表达式在SQL语句中使用IF THEN ELSE 逻辑 可以使用两种方法:–CASE表达式    CASE  expr  WHEN  parison_expr   THEN  return_expr                     [WHEN  parison_expr   THEN  return_expr                      WHEN  parison_exprn  THEN  return_exprn                     ELSE  else_expr]    END

–DECODE函数    DECODE ( col | expression   search   result                 [ search result ]                [ default] )

分组函数

分组函数作用于一组数据 并对一组数据返回一个值

组函数语法

SELECT [column ] group_function(column)

FROM table

[WHERE condition]

[GROUP BY column]

[ORDER BY column];

注意 在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在GROUP BY子句中

(所用包含于SELECT列表中 而未包含于组函数中的列都必须包含于GROUPBY子句中)

但包含在GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT列表中

且可以在在GROUP BY子句中包含多个列

不能在WHERE子句中使用组函数 但可以在HAVING子句中使用组函数

使用HAVING过滤分组

行兄碰已经被分组

使用了组函数

满足HAVING子句中条件的分组将被显示

SELECT column group_function

FROM table

[WHERE condition]

[GROUP BY group_by_expression]

[HAVING group_condition]

[ORDER BY column];

子查询

语法

SELECT select_list

FROM table

WHERE expr operator

(SELECT select_list

FROM table);

注意 子查询(内查询) 在主查询之前一次执行完成

子查询的结果被主查询使用(外查询)

子查询要包含在括号内

将子查询放在比较条件的右侧

除非进行Top N 分析 否则不要在子查询中使用ORDER BY子句

单行操作符对应单行子查询 多行操作符对应多行子查询

单行操作符operator                                                     多行操作符operator

=    等于                                                                            IN     等于列表中的任何一个

    大于                                                                            ANY  和子查询返回的任意一个值比较

=  大于等于                                                                    ALL   和子查询返回的所有值比较

    小于                                                                            EXISTS  功能等价于IN

=  小于等于

  不等于

DECODE和CASE SELECT中除GROUP BY 子句以外的所有子句中 都可以使用单行子查询

在子查询中使用HAVING子句

SELECT select_list

FROM table

[GROUP BY group_by_expression]

[HAVING group_condition] expr operator

(SELECT select_list

FROM table);

在FROM子句中使用子查询 例子

SELECT a last_name a salary a department_id b salavg

FROM employees a (SELECT department_id AVG(salary) salavg

FROM employees

GROUP BY department_id) b

WHERE a department_id = b department_id

AND   a salary b salavg;

有两个简单例子 以说明 exists 和 in 的效率问题

) select * from T where exists(select from T where T a=T a) ;

T 数据量小而T 数据量非常大时 T T 时 ) 的查询效率高

) select * from T where T a in (select T a from T ) ;

T 数据量非常大而T 数据量小时 T T 时 ) 的查询效率高

exists 用法

请注意 )句中的有颜色字体的部分 理解其含义

其中 select from T where T a=T a 相当于一个关联表查询 相当于

select from T T      where T a=T a

但是 如果你当当执行 ) 句括号里的语句 是会报语法错误的 这也是使用exists需要注意的地方

exists(xxx) 就表示括号里的语句能不能查出记录 它要查的记录是否存在

因此 select 这里的 其实是无关紧要的 换成 * 也没问题 它只在乎括号里的数据能不能查找出来 是否存在这样的记录 如果存在 这 ) 句的where 条件成立

in 的用法

继续引用上面的例子

) select * from T where T a in (select T a from T )

这里的 in 后面括号里的语句搜索出来的字段的内容一定要相对应 一般来说 T 和T 这两个表的a字段表达的意义应该是一样的 否则这样查没什么意义

打个比方 T T 表都有一个字段 表示工单号 但是T 表示工单号的字段名叫 ticketid T 则为 id 但是其表达的意义是一样的 而且数据格式也是一样的 这时 用 )的写法就可以这样

select * from T where T ticketid in (select T id from T )

EXISTS操作符

EXISTS 操作符检查在子查询中是否存在满足条件的行

如果在子查询中存在满足条件的行

– 不在子查询中继续查找

– 条件返回TRUE

如果在子查询中不存在满足条件的行

– 条件返回FALSE

– 继续在子查询中查找

相关子查询

相关子查询按照一行接一行的顺序执行 主查询的每一行都执行一次子查询 子查询使用了主查询中的列

SELECT  column column

FROM  table outer

WHERE columnk operator (SELECT  colum colum

FROM  table

WHERE expr= outer expr);

相关更新

使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据

UPDATE  table alias

SET  column = (SELECT  expression

FROM  table   alias

WHERE  lumn = lumn);

相关删除

使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据

DELETE FROM  table alias

WHERE  column operator (SELECT  expression

FROM  table alias

WHERE lumn = lumn);

WITH子句

使用WITH子句 可以避免在SELECT语句中重复书写相同的语句块

WITH子句将该子句中的语句块执行一次 并存储到用户的临时表空间中

使用WITH子句可以提高查询效率

我们可以使用WITH  Clause来定义一个query   block 然后在SELECT   statement的其它地方使用这个query   block 如果在一个很复杂的 Query 里 我们必须重复地使用某个 subquery 那么使用WITH   Clause可以降低Query的复杂度以及提高 performance 因为WITH   Clause 所读出的资料会暂存在User的temporary   tablespace中

WITH子句应用举例

WITH

dept_costs AS (SELECT  d department_name SUM(e salary) AS dept_total

FROM  employees e departments d

WHERE  e department_id = d department_id

GROUP BY  d department_name)

avg_cost  AS (SELECT  SUM(dept_total)/COUNT(*) AS dept_avg

FROM  dept_costs)

SELECT  *

FROM  dept_costs

WHERE  dept_total (SELECT  dept_avg

FROM  avg_cost)

ORDER BY  department_name;

GROUP BY 扩展

带有ROLLUP和CUBE操作的GROUP BY子句

使用带有ROLLUP和CUBE操作的GROUP BY子句产生多种分组结果

ROLLUP产生n + 种分组结果 其是对GROUP BY子句的扩展

CUBE产生 的n次方种分组结果 其是对GROUP BY子句的扩展

注 其中的n指的是group_by_expression的数目

ROLLUP操作符 ROLLUP产生n + 种分组结果 顺序是从右向左

SELECT  [column ] group_function(column)

FROM  table

[WHERE condition]

[GROUP BY [ROLLUP] group_by_expression]

[HAVING having_expression]

[ORDER BY column];

CUBE操作符 CUBE会产生类似于笛卡尔集的分组结果

SELECT  [column ] group_function(column)

FROM  table

[WHERE condition]

[GROUP BY [CUBE] group_by_expression]

[HAVING having_expression]

[ORDER BY column];

GROUPING函数 能够实现更加直观的分组结果显示提示

SELECT  [column ] group_function(column) [GROUPING(group_by_expression)]

FROM  table

[WHERE condition]

[GROUP BY  [ROLLUP] [CUBE] group_by_expression]

[HAVING having_expression]

[ORDER BY column];

GROUPING函数可以和CUBE或ROLLUP结合使用

使用GROUPING函数 可以找到哪些列在该行中参加了分组

使用GROUPING函数 可以区分空值产生的原因

GROUPING函数返回 或

GROUPING SETS

GROUPING SETS是对GROUP BY子句的进一步扩充

使用GROUPING SETS可以实现在同一个查询中定义多个分组集

Oracle 对GROUPING SETS子句指定的分组集进行分组后用UNION ALL操作将各分组结果结合起来

Grouping set 的优点

– 只进行一次分组即可

– 不必书写复杂的UNION语句

– GROUPING SETS中包含的分组项越多性能越好

以下例子实现了对department_id job_id分组 对job_id manager_id分组 最终形成两个分组

SELECT  department_id job_id manager_id avg(salary)

FROM  employees

GROUP BY GROUPING SETS ((department_id job_id) (job_id manager_id));

复合列

复合列是被作为整体处理的一组列的集合

使用括号将若干列组成复合列在ROLLUP或CUBE中作为整体进行操作

在ROLLUP或CUBE中 复合列可以避免产生不必要的分组结果

例如 GROUP BY ROLLUP( department_id (job_id manager_id)); //小括号实现复合列

连接分组集

连接分组集可以产生有用的对分组项的结合

将各分组集 ROLLUP 和CUBE用逗号连接 Oracle自动在GROUP BY子句中将各分组集进行连接

连接的结果是对各分组生成笛卡尔集

例如 GROUP BY GROUPING SETS(a b) GROUPING SETS(c d);

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18505

跟我学SQL:查询多个表格

在对跨多个表格的数据进行组合时 有时闷虚笑很难搞清楚要使用哪一个SQL句法 我将在这里对将多个表格中的查询合并至单一声明中的常用方式进行阐述 在这篇文章中的样本查询符蚂含合SQL ISO标准 不是所有的数据库生产商都遵循这项标准 而且很多厂商采取的提升措施会带来一些意料不到的后果 如果你不确定你的数据库是不是支持这些标准 你可以参看生产厂商的有关资料 SELECT一个简单的SELECT声明就是查询多个表格的最基本的方式 你可以在FROM子句中调用多个表格来组合来自多个表格的结果 这里是一个它如何工作的实例 SELECT lumn lumn FROM table table WHERE lumn = lumn ;这个实例中 我使用点号(lumn )来指定专栏来自哪一个表格 如果所涉及的专栏只在一个参考的表格中出现 你就不需要加入完整的名称 但是加入完整名称会对可读性起到帮助 在FROM子句中表格之间由逗号来分隔 你可以加入所需的任意多的表格 尽管一些数据库有一个在引入正式的JOIN声明之前他们可以有效地处理的内容这方面的限制 这个将在下面谈到 这个句法是一个简单的INNER JOIN 一些数据库将它看成与一个外部的JOIN是等同的 WHERE子句告知数据库哪一个区域要做关联 而且它返回结果时 就像列出的表格在给定的条件下组合成一个单独的表格一样 值得注意的是 你的比较条件并不需要与你作为结果组返回的专栏相同 在上面的例子中 lumn 和lumn 用来组合表格 但是返回的却是lumn 你可以在WHERE子句中使用AND关键字来将这个功能扩展至多于两个的表格 你还可以使用这样的表格组合来限制你的结果而不用实际地从每个表格返回专栏 在下面的例子中 table 与table 匹配 但是我没有从table 返回任何东西来显示 我只是确保来自table 的有关专栏存在于table 之中 注意此例中table 需要在FROM子句中被引用 SELECT lumn lumn FROM table table table WHERE lumn = lumn AND lumn = lumn ;然而 要注意的是 这个查询多个表格的方式是一个暗指的JOIN 你的数据库可能对事物进行不同的处理 这取决于它所使用的优化引擎 而且 忽略对与WHERE子句的相关特性的定义将会给你带来不愿看到的结果 例如从余下的查询中返回与每一个可能的结果相关的专栏的rogue域 就像在CROSS JOIN之中一样 如果你习惯于你的数据库处理这种类型的声明的方式 且你只对两个或是少数几个表格进行组合 一个简单的SELECT声明就可以达到目的 JOINJOIN的工作方式与SELECT声明是相同的 它从不同的表格中返回一个带有专栏的结果组 在暗含的JOIN之上使用外部JOIN的优势是对你的结果组的更好的控制 而且还可能在涉及很多个表格的情况下提升性能表现 JOIN的类型有几种 LEFT RIGHT FULL OUTER INNER和CROSS 你所使用的类型是由你想要看到的结果所决定的 例如 使用LEFT OUTER JOIN将会从列出的第一个表格中返回所有有关的行 而同时如果没有信息与第一个表格相关的话将潜在地从所列出的第二个表格中加入行 在这里INNER JOIN和暗含的JOIN是不同的 INNER JOIN将只返回那些在两个表格中都有数据的行 对第一个SELECT查询使用如下JOIN声明 SELECT lumn lumn FROM table INNER JOIN table ON lumn = lumn ;子查询子查询 或叫子选择声明 是在一个查询中将结果组作为资源使用的一个途径 他经常被用来对结果进行限制或定义 而不是运行多个查询或操纵应用软件之中的数据 有了子查询 你可以参考表格来决定誉埋数据的内含 或是在一些情况下 返回一个专栏 而这个专栏是一个子选择的结果 下面的例子中使用了两个表格 一个表格中包含了我想要返回的数据 而另一个表格则给出一个比较点来确定什么数据是我确实感兴趣的 SELECT column FROM table WHERE EXISTS ( SELECT column FROM table WHERE lumn = lumn );子查询很重要的一个方面就是性能表现 便利性是有代价的 它取决于你所使用的表格和声明的大小 数量和复杂性 还有你可能会允许你的应用软件做处理工作 每一个查询在被主查询作为资源使用之前 都将被完整地单独处理 如果可能的话 创造性地使用JOIN声明可以以较少的滞后时间提供出相同的信息 lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/22159

freemaker的标记语法

借Struts 核心jar包下的Filter包的error ftl文件来学习一下freemaker的标记语法

该ftl模板(error ftl)用于指示开发者Struts页面请求出错后 指做尘定转向该模板所生成的静态页面

#

/*

* $Id: error ftl : : Z musachy $

*

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* or more contributor license agreements   See the NOTICE file

* distributed with this work for additional information

* regarding copyright ownership   The ASF licenses this file

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* License ) you may not use this file except in pliance

* with the License   You may obtain a copy of the License at

*

*

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* sofare distributed under the License is distributed on an

* AS IS BASIS WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY

* KIND either express or implied   See the License for the

* specific language governing permissions and limitations

* under the License

*/

head

titleStruts Problem Report/title

style

pre {

margin: ;

padding: ;

}

/style

/head

body

h Struts Problem Report/h

p

Struts has detected an unhandled exception:

/p

#assign msgs = [] /

#list chain as ex

#if ssage??

#assign msgs = [ssage] + msgs/

/#if

灶胡激/#list

#assign rootex = exception/

隐袜#list chain as ex

#if (ex location?? (ex location != unknown))

#assign rootloc = ex location/

#assign rootex = ex/

#else

#assign tmploc = locator getLocation(ex) /

#if (tmploc != unknown)

#assign rootloc = tmploc/

#assign rootex = ex/

/#if

/#if

/#list

div id= exception info

table

tr

tdstrongMessages/strong:/td

td

#if (msgs?size )

ol

#list msgs as msg

#if (msg?is_method)

li${msg[ ]}/li

#else

li${msg}/li

/#if

/#list

/ol

#elseif (msgs?size == )

#if (msgs[ ]?is_method)

li${msgs[ ][ ]}/li

#else

li${msgs[ ]}/li

/#if

/#if

/td

/tr

#if rootloc??

tr

tdstrongFile/strong:/td

td${rootloc URI}/td

/tr

tr

tdstrongLine number/strong:/td

td${rootloc lineNumber}/td

/tr

#if (lumnNumber = )

tr

tdstrongColumn number/strong:/td

td${lumnNumber}/td

/tr

/#if

/#if

/table

/div

#if rootloc??

#assign snippet = rootloc getSnippet( ) /

#if (snippet?size )

div id= snippet

hr /

#list snippet as line

#if (line_index == )

#if (lumnNumber = )

pre ${(line[ (lumnNumber )]?)}span ${(line[(lumnNumber )]?)}/span#if ((lumnNumber)line length())${(line[(lumnNumber )]?)}/#if/pre

#else

pre ${line?}/pre

/#if

#else

pre${line?}/pre

/#if

/#list

/div

/#if

/#if

div id= stacktraces

hr /

h Stacktraces/h

#list chain as ex

div class= stacktrace

strong${ex}/strong

div

pre

#list ex stackTrace as frame

${frame}

/#list

/pre

/div

/div

/#list

/div

div class= footer

hr /

p

You are seeing this page because development mode is enabled   Development mode or devMode enables extra

debugging behaviors and reports to assist developers   To disable this mode set:

pre

struts devMode=false

/pre

in your codeWEB INF/classes/struts properties/code file

/p

/div

/body

lishixinzhi/Article/program/Java/hx/201311/25931

上述文章内容就是lumn股票和lu股票怎么样的详细解答了,希望能够帮助到大家;如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注币百科。

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