方差分析中的MS，SS，F，DF分别是什么意思？
SS是离均差平方和，也就是变量中每个数据点与变量均值差的平方和
DF是自由度
MS是均方，其值等于对应的SS除以DF
F就是F统计量，是方差分析中用于假设检验的统计量，其值等于处理的MS除以误差的MS。
思维发展的四个阶段？
第一阶段:认识问题和明确地提出问题
思维是从解决问题开始的。问题就是矛盾，矛盾到处都有，时时都有。找出问题的过程也就是发现矛盾的过程。这个阶段的主要任务是找出问题的本质，抓住问题的核心。爱因斯坦说：“提出一个问题比解决问题更重要，因为后者仅仅是方法和实验的过程，而提出问题则要找到问题的关键、要害。”发现问题是解决问题的起点，而且也是解决问题过程的一种动力。
第二阶段:分析所提出问题的特点与条件
这个阶段的主要特点是搜集与问题有关的材料，没有大量的信息，解决问题是不可能的。这阶段需要用图形和符号之类进行视觉上和结构上的问题分析。还需要弄清楚用什么概念来整理问题。
第三阶段：提出假设,考虑解答方法
解决问题的关键是找出解决问题的方案——解决问题的原则、途径和方法。要做到这一点，先要提出假设。假设是科学先遣的侦察兵，在人的认识中起着重要的作用。恩格斯说：“只要自然科学在思维着，它的发展形式就是假设。”在科学发展中，提出假设几乎是必经之路。在解决一般问题时亦广泛地应用假设，提出新的假设是顺利解决问题的关键，而假设的提出要依靠已有的知识经验，同时，新假设的顺利提出是和前一阶段问题是否已经明确和正确理解相联系的。明确问题的性质，就有可能使思维过程有一定的方向，能把问题纳入一定的原则，按照这些原则来构思解决问题的可能办法。
第四阶段：检验假设
解决问题的最后一步是验证假设。实践是检验真理的唯一标准。因为只有通过实践才能把主观和客观联系起来，要查明假设的真理性，则必须有科学实验的证明或社会实践的证明。如在多次实验或实践中获得了成功，问题得到了解决，就证明了假设是正确的；反之，证明假设是错误的，就需要寻找新的解决问题的方案，重提假设。正确的新假设的提出有赖于对以前失败的原因是否有充分的了解，分析假设失败的情况，对找到新的正确的解决问题的方案有很大的帮助。
当然，还应特别指出的是：以上四个阶段，不能截然分开，有时是交错地进行着的。
标准差小,但CV大如何分析比较？
兄弟应该是搞错了，变异系数越小，变异程度越小（波动越小）。
1.简而言之，CV值就是去除量纲后的标准差，标准差除以均值得到的，没有单位，可以直观地对数据进行简易分析；
2.用CV值对数组平行试验结果进行测算，进而推断总体即试验数据离散程度，属于描述性统计。
3.一般而言，根据不同的总体，计算CV值不能少于3个数据，最好能在10个以上，样本量过大时用CV进行推断的准确度就不够了。
4.对于工艺路线已运行一段时间，不是处于摸索阶段，CV值可参考以下内容进行推断：当CV值小于1%时，表示数据离散程度较小；在1%-2%之间，表示数据离散度正常；在2%-3%，表示数据离散度尚可接受；当大于4%时，表示数据离散度较大；数据越大表明工艺路线越不稳定。
5.对于处于摸索阶段的工艺路线，一般认为若用CV值推断总体，低于10%其推断离散程度是可以接受的。但需说明的是，由于CV值仅仅是描述性统计，要想得到更准确的数据波动性、过程能力或显著性差异推断，建议采用SPC、CPK、假设检验、方差分析、趋势分析等工具。-
工程数学是做什么的？
根据"高职高专教育线性代数、概率论与数理统计课程教学基本要求"编写而成，内容包括线性代数和概率论与数理统计两部分。
其中线性代数有行列式、向量、线性方程组等;概率论与数理统计有随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验和方差分析与回归分析。
学习计算机专业重点学哪些数学知识？
计算机专业与数学知识紧密相关，要学习好几门数学课程，除了高等数学外，还要学习线性代数、离散数学、概率统计课程。每门数学课程内容多，难度大，学生需要非常努力才能取得不错的成绩。
高等数学课程要学习的内容有:函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程，向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等内容。
线性代数课程要学习的内容有:包括行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量和方阵对角化、二次型等。
离散数学课程要学习的内容有:集合论部分、图论部分、代数系统的基本概念、半群与独异点、群、环与域、格与布尔代数、组合存在性定理、基本的计数公式、组合计数方法、组合计数定理、数理逻辑、命题逻辑、一阶谓词演算、消解原理等。
概率与统计课程要学习的内容有:概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等。
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