期货量化交易系统靠谱吗？
期货量化交易系统是一种通过使用算法和数据分析技术来进行决策的交易系统。这种交易系统可能在一定程度上提高交易的效率和准确性，同时也可能存在一定的风险。
有效的期货量化交易系统需要经过严格的测试和优化，以确保其在真实市场环境下的表现。此外，量化交易也需要及时的监控和维护，以适应市场的变化和风险的变化。
总的来说，如果您对期货和量化交易有深入的了解，并且选择了一个经过测试和验证的好的交易系统，那么使用期货量化交易系统也是可行的。但是投资仍然存在风险，您需要对投资的风险有较为清晰的认识才能做出明智的投资决策。
什么软件可以程序化交易？
我做了5年程序化交易，每年稳定盈利30%。我来回答这个问题
首先，我不清楚楼主想做股票程序化还是期货程序化。如果是期货程序化，那国内有很多平台，我来介绍一下。
WH8：文华财经旗下的软件，使用麦语言编程，编程方法简单，非常适合初学者上手，学习一天就可以编写简单的交易策略了，而且这款软件整合了很多交易指令和函数，虽然简单却可以编写很好的策略。不过这款软件如果实盘是需要收费的，一年7800.模拟盘免费，非常适合学习。推荐六星：* * * * * *
WH9 :文华财经旗下的软件，使用宽语言编程，这是一种类似于C++的编程语言，初学者学习起来相对复杂，优点在于可以实现相对复杂的算法，编写复杂的策略，也可以编写对冲套利，高频算法交易等策略。实盘收费一年12000. 非常适合机构或者有编程基础的人学习。推荐5星：* * * * *
TB开拓者： 这是一款比较开放的软件，使用的也是类似于C++的编程语言，和宽语言类似，大部分是相通的。这款软件没有年费，不过对于每笔交易需要额外支付一定的手续费。TB在国内用的很多，有很多的学习资料和策略。也可以实现复杂的算法交易，对冲交易，高频策略等。适合小散户并且学习能力强的人。推荐5星：* * * * *
金字塔：这款软件有类似于麦语言的相对简单的编程方法，同时也可以使用python 高级语言来编写相对复杂的策略，软件年费3800。适合没有编程基础的人员学习。推荐5星：* * * * *
快期天勤量化：快期旗下的量化平台，使用python编程语言，这个相对于C来说更简单一些，但是比文华的麦语言要复杂很多，目前天勤量化是免费的，实盘也可以免费。Python是高级语言，同样可以编写非常复杂的算法交易，对冲交易，高频交易等。而且天勤量化有K线数据支持，不需要自己处理数据问题。只是目前的学习资料较少。用的人不是很多，但是有大型机构再用。适合有编程基础的人学习。推荐5星:* * * * *
VN,PY：这是一个开放的平台且免费。使用python编程语言，可以实现数据分析，数据处理，机器学习，算法交易。目前很多选股的策略都在用这个编写。学习起来相对复杂，需要有专业的python编程能力，需要自己处理K线数据，对接交易所接口。非常麻烦。不过可以实现数字货币的程序化交易。不适合没有编程基础的人学习。推荐4星：* * * *
QUNT: 这是一个开放的平台，也是用python编程语言，同样可以编写各种算法交易，机器学习。目前在这个平台上大多是选股策略。这个学习起来也相对复杂。对编程能力有较高要求。不适合初学者。推荐4星：* * * *
以上就是国内比较有名的几款量化程序化交易软件。
如果要是做股票，目前国内还没有专业的股票程序化平台，同花顺可以实现模拟盘的程序化交易，如果你一定的资金规模可以自己建立一个程序化平台，目前大多都是有python语言来搭建交易平台。可以用
VN.PY
或者QUNT平台来搭建一个选股的算法交易系统。博易大师有唐奇安通道指标吗？
有的。唐奇安通道指标是用于交易突破的最古老、最简单的技术指标之一。是由Richard Donchian 提出的一个由三条线（上阻力线、下支撑线、中心线）组成的通道指标。
一般来说，唐奇安通道的宽度越宽，市场波动就越大，而唐奇安通道越窄，市场波动性也就越小。此外，价格走势可以穿过布林带，但你看不到唐奇安通道的这种特征，因为其波段正在测量特定时期的最高价和最低价。
量化交易具体方法？
量化交易有多种具体方法。1. 量化交易是一种基于数学和统计分析的交易方式，因此，具体方法可以根据不同的交易目的、市场条件、数据来源等因素来选择。2. 常见的量化交易方法包括基于价值的投资、技术分析、基本面分析、风险套利等，每种方法都有其特定的实现方式和策略。具体方法还可以由软件来实现，如自动交易程序或算法交易，这些程序可以根据所设定的参数和规则自动化地进行交易，提高了交易效率和准确性。同时，量化交易不仅能够用于股票、期货等金融市场，也可以应用于商品、外汇等其他的交易领域。
什么是商品期货量化交易？
所谓量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
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