量化合约什么意思？
指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。所谓量化就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。经过抽样的图像，只是在空间上被离散成为像素(样本)的阵列。 而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量，必须将其转化为有限个离散值，赋予不同码字才能真正成为数字图像。
这种转化称为量化。在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。
量化机器人app哪个好？
Pionex
可以说是币圈当下非常火爆的数字货币交易机器人平台，上面自带多达12种交易机器人，而且全是免费的，更重要的是交易手续费只有0.05%，机器人包括 ，而且操作非常简单，只需要简单的设置网格数和投资金额即可开启自动化交易
vtrading合约好不好用？
好用的。
在加密领域圈子里，自2020年就流行起来的一个名为Vtrading的数字资产AI量化服务工具，就是一款值得投资者用于加密领域投资的辅助工具。
它是基于大数据分析，通过对海量数据进行筛选、分析、回测，总结出一套适合当前加密货币市场的投资策略。其实就是把更加智能化的逻辑和思维集合成一套精准无误的、更高效、更适合市场行情快速变化的代码，架设在服务器之上，采用调取交易所API的方式，全天候24小时不停歇地为用户进行高抛低吸的操作行为。
线性持仓是什么意思？
就是主力资金资金的进出,及操作手法通过线性持仓可以研究出 此项指标类似股票中成交量及换手率的结合。 依据期货是标准化合约的集中规范化交易，故持仓量即为多空双方力量的量化指标。
到底什么是期货，到底怎么做期货？
舟行千里兮，顺流而下！路漫漫其修远兮，吾将交易而求索。
交易是一本由万千作者铸就的卷帙浩繁的书。每个作者在其中书写着属于自己的那一页，有些人留下的是一个故事，有些人却重复着一个字，而重复最容易形成习惯。在资本市场里习惯是最致命的弱点。因为你的习惯，对手最容易找到你的特点；因为你的习惯，最容易陷入市场的循环；更可怕的是因为你的习惯，让你自己在自己的习惯里一味的去交易，忘记了初衷，忘记了交易本身的美，更不能体会到交易最艺术与最生活的一面。这不只是一种悲哀，很可能会迎来一次次的失败，反之，即使是失败，也能享受到交易带给生活的财富。因为，生活本是一幅巨大的画布，有人以茶述写生活，有人以艺术述生活，有人则以交易述写生活，因被不同人的描述而各有精彩。
在资本主义甚嚣尘上的时代，金融、投资、交易一直都是热点词汇，一些平凡而又不甘平凡者，满怀好奇而来，开始于主观感性的参与（这个开始似乎很容易获利，但它的意义仅仅是个“开始”）紧随之的应该是失败与亏损倒逼出所谓的技术，所谓的基本面，亦或两者兼而有之，牵强的讲，这也算进了内堂。更加思考与努力，即可能形成系统基本面或系统技术（此阶段更多的是两者的分而立之，或许这样显得更专业吧）
虽然专业！那又怎样，不能保持一个稳定的收益，也只能在外人面前吹吹牛皮罢了，真心交易员才不会那么无聊！因为追求，他们不曾停歇，于是乎“挑战自我”成了一个新的课题，亦可理解为“自我修道” ，到此，好像多了几分玄乎！这个阶段有些交易员真以为自己“得道了”， 我不敢确定，只是觉得自我被挑战或许能理解，自我被超越？（试问谁能用自己的手将自己高高举起呢！这明显是违背物理学原理的）（又或者一个交易员真的超越且超脱了，那这些人间的追求也不就变得没有了意义吗？）。明确这一点很关键，否则难以前进啊！如此看来，自我是不能也不应该被超越，但交易仍要继续，这必使“臭味相投者”走到一起，亦形成了团队，再就是合理有效的运作一个团队，这一层绝对算得上重要的突破，然，在交易的历史长河中这也许只能算“农业文明时代”，因为很多时候仍是靠天吃饭，不过，若有一定的资本，再在一个成熟的交易团队上来一个有效的资本运作，其结果是可被预期滴！
人有欲望，且不曾止息，继续前行，仍有路在脚下延伸，我将下一站命名为“综合运作” 这个概念不好解说，总之很复杂，达到者必能俯视群雄,更甚者在这个小行业里“执牛耳！”当然，历史也一次次告诫我们，变化是永恒的常态，也正因此，我们才有机会站到巅峰，同样，明天，要么被别人取代，要么被新的自己取代，若更倾心后者，道路仍将曲折绵长----
总结起来，一个交易员的修炼无外乎是这样：外围好奇--主观参与--所谓技术（基本面）--系统技术/系统基本面--企图挑战自我（修心，修身）--团队运作（规避人性的弱点）--资本运作（试图把握主动权，俗称“坐庄”）--综合运作--执牛耳！
关于交易，实在是没那么简单，不只是因为它玄之又玄，更是因为它比人更了解人,比心更有心。不过，问题总是和解决问题的方法同时出现的，我们若想解出这个关于交易的大命题，必须学会使用方法论，首先，我们要将交易解剖，即分解交易，使之更客观、更条理、更趋量化（完全的计算机量化目前还是有很多不完美的，或许结合上50年后的人工智能技术才可以将纯量化的水平发挥出来，当然也很有可能那个时候又出现新的难题）如此才更有助于我们做实实在在的交易。
专业的说，交易必须是一个实实在在的、客观的、可量化的东西，否则我们便无法理性的参与，当然，有人会说交易更是个感性的东西，在此我不与之争辩，我只想通过九成的理性去研究和区别交易，如此才好做到心中有数，而感性只是一种随机的不靠谱。那么，接下来我就将交易分解再组合，使之达到我所谓九成的理性！
将交易分解以前，我们首先要明确交易的目的，二级市场上交易的目的非常单纯，就是盈利，俗称赚钱，但实际上这一点儿也不单纯，什么样的盈利才能叫盈利？二级市场上单笔交易赚钱于很多人都是有过的，那每个人都会交易吗？当然不是，只有持续稳定的可持续的盈利才是我们交易的最终目的（注意：持续稳定并不是指每一笔都要赚钱，而是按一个固定的时间周期来计算，能够稳定的复制这个盈利周期）当然，这个盈利也是考虑了综合成本之后的最终盈利。目的明确，那么，我们剩下的就是找适合的方法论去解这道数学题了。
要实现持续稳定盈利，首先要做到可能的单次交易盈利，或者重复单次交易最终获得盈利，（这两者其实是同意，就是一个概率问题），这里说到单次交易盈利的可能性，我知道大部分人会有一个心理默认的答案，：赢与输的概率是对等的“ ，其实这是一个非常天真的回答，且让我来帮你分解，就以一个单纯的操作为例，你开仓买一手二级市场的标的，只要价格稍稍波动高于你的建仓线（严格说是高于持仓成本）你的本次交易就是盈利的，那么就此你的这个单笔交易算获利了吗？当然不是，那么，为什么不能这么去定义呢？我们又该如何去分解呢？
实际上，交易是这样的：
首先要有一个对单次交易的盈亏比预期，说到盈亏比，就必须提到一个止损的概念（这里不参与是否要止损的讨论，没有风险控制，是不可以参与任何投资与投机的）有了止损，交易之前还必须有一个大致的波动预期（股市上就是一个预期的股价涨幅）接下来最直接的还需要有一个进场点（有一定规模的资金则则对应的是一个进场区间，最终按持仓均价作参考），有了这三个最基本的点，才可能有一个交易的前提，而根据这三个点计算出来的单次交易盈亏比才是决定本次交易是否进行的最终因素。回答这个问题之前，我们还需要先搞清楚一点，就是这个单次交易的胜率是多少，而这个胜率又如何计算呢？这个问题其实不难，我们只需要将我们所要交易的标的历史数据进行规律检索之后再量化（例，假如我们检索一只股票的历史数据，发现这只股票在其同一个时间周期下的历史K线图中出现区间阳包阴之后，阳线后次日或阳线后三日以内回踩最大未超过阳线实体的一半，之后走出上涨趋势，且涨幅超过阳线实体高度的三倍，这种情况发生的概率是60%以上，如此我们便可认为这种情况的交易胜率为60%）。
可是，关于我们提到的盈亏比的问题还是没有解决？不过，知道胜率后，我们已经有方法来解决盈亏比这个问题了。假如我们上面量化后计算的单次交易胜率是60%，那么，我们假定重复这样的交易10次，将有6次获得盈利，同时有4次亏损，如果盈亏比是1：1 我们将净赚两次盈利，如果盈亏比是3:1 则我们的最后盈利是3*6-1*4=14这是一个很显然的答案，不过仔细看会发现，盈利预期也是相对有限的，这里有人会说如果我们将止损无限缩小，似乎我们的盈利就会被无限放大，但事实不可能那么好，那问题纠结于哪里呢？
说到盈亏比的问题，在胜率相对稳定的情况下，无限放大止损，赢利就会被无限放大？这个当然是不可能的了，那么问题在于哪里呢？
太极区间交易系统
微信咨询
